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설문문항은 성별, 통학시간, 학년, 나이 등 인구사회학적 특성과 온라인 수업에서 사용한 방법 각각을 5점 리커트 척도를 이용하여 선호도 조사 및 비 선호도 조사, 학습동기 검사를 실시하였다. 수업방식 중 ZOOM수업은 실시간으로 ZOOM을 사용하여 제공되는 기능(화면공유, 판서, 화이트보드 등)으로 이루어진 수업이며 동영상 시청은 교수자가 화상으로 사전에 녹화한 수업을 의미하며 파워포인트 슬라이드에 목소리 녹음의 경우는 파워포인트에 목소리만 녹음한 경우이다. YouTube는 학생들에게 학습과 관련된 링크 제공을 통해 학습하도록 한 경우이며 카카오라이브의 경우에는 스마트 폰을 사용하여 수업시간에 실시간으로 활용한 경우이고 네이버 밴드 및 까페를 활용한 수업은 교수자가 사전에 녹화한 수업자료를 올리고 학습하도록 하였다. 수업방법 중 동영상 시청과 파워포인트 슬라이드에 목소리 녹음, YouTube의 경우 학교 LMS 시스템에 접속하여 주어진 시간 내에 학습하도록 하였다.

수집된 자료 분석 및 통계는 SPSS20(SPSS Inc, Chicago, IL, USA) 프로그램을 이용하여 분석하였다. 설문자 전체의 특성을 파악하기 위해 기술통계를 실시하였다. 또한 성별, 통학시간, 학년, 나이, 다양한 온라인 학습방법에 따른 만족도를 파악하기 위해 독립표본 T-Test, 일원배치분산분석, 반복설계 분산분석 및 상관분석을 실시하였다. 통계적 유의성은 신뢰수준 95 %로 판단하였다.

학생들이 선호하는 방법이 차이가 있는지 알아보기 위해 일원배치 분산분석(One-way Anova)과 반복설계 분산분석을 실시하였다. 그 결과, 파워포인트에 목소리 녹음은 F=5.258, p=0.001로 유의수준 0.01을 기준으로 통계적으로 유의한 차이가 발생하였다. 네이버 밴드-까페의 경우 F=5.726, p=0.000로 나타나 두 가지 수업방식은 귀무가설기각, 대립가설이 채택되었다. Scheffe test 결과 선호하는 방법은 ZOOM과 파워포인트에 목소리 녹음의 평균 차이가 나타났다(Table 4). 수업에서 사용한 수업방법의 만족도 점수 간에 유의한 차이가 발생하지 않았다(p<0.05). 또한 선호하는 방법을 성별, 통학시간, 학년, 나이에 따라 각각 비교하였다. 성별에 따른 차이를 비교한 결과 여성이 파워포인트에 목소리녹음 항목에서 높은 선호도를 보였으며(p=0.011)(Table 5) 통학시간에 따라 선호하는 온라인 수업방법의 차이는 없었다. 학년에 따라 선호하는 온라인 수업방법을 비교한 결과 동영상 시청에서 3학년이 가장 높은 선호도를 보였으며 1학년이 가장 낮은 선호도를 나타냈으며 2학년과 3학년은 차이가 발생하지 않았다. 유튜브 2학년이 1학년에 비해 높은 선호도를 나타냈으며 2학년과 3학년은 차이가 발생하지 않았다(Table 6). 또한 나이를 24세 이하, 25세~30세, 31세 이상으로 그룹지어 비교한 결과 통계적으로 유의한 차이가 발생하지 않았다.

실험에 참여한 학생들이 선호하지 않는 온라인 수업방법을 알아보기 위해 일원배치 분산분석(One-way Anova)과 반복설계 분산분석을 실시하였다. 그 결과, 동영상 시청은 p=0.155, 파워포인트에 목소리 녹음은 p=0.353, YouTube는 p=0.777, 네이버 밴드-까페는 p=0.877로 모든 온라인 수업방법 간에 통계적으로 유의한 차이가 발생하지 않았다(p<0.05). 또한 선호하지 않는 학습방법을 성별, 통학시간, 학년, 나이에 따라 각각 비교한 결과 성별(p=0.51), 통학시간(p=0.459), 학년(p=0.416), 나이(p=0.99)에 따라 차이가 발생하지 않았다.

실험에 사용된 온라인 학습 방법인 ZOOM, 비디오 시청, 파워포인트에 목소리 녹음, 네이버 밴드-까페, YouTube 간의 상대적인 영향력을 파악하기 위해 person 상관분석을 실시하여 두 변수간의 상관관계를 알아보았다. 그 결과, 파워포인트에 목소리 녹음과 동영상 시청과의 상관관계는r=0.324, p=0.005로 가장 높은 정(+)적 상관관계를 나타냈다. 또한 동영상 시청과 네이버 밴드-까페는 r=0.131, p=0.265로 가장 낮은 정(+)적 상관관계를 나타냈다.

실험에 참여한 학생들의 온라인 학습방법과 학습동기검사를 비교 분석한 결과 ‘전공수업에서 배운 내용은 나에게 유익하다’는 평균 3.48±0.921, ‘전공내용을 잘 이해하고 수업을 잘 따라간다는 자신감이 있다’는 평균 3.69±1.000, ‘전공수업에 이루어지는 시험에 대한 선생님의 평가가 만족스럽다’는 평균 3.68±0.872, ‘전공수업은 너무 어려워서 내가 열심히 노력해도 성과가 없다’는 평균 3.19±1.009, ‘전공수업내용을 잘 이해할 수 있을지 없을지는 나의 노력에 달려있다’는 평균 4.15±0.817, ‘전공수업을 통해 나는 높은 만족감을 느낀다’는 평균 3.52±0.891, ‘전공수업을 잘 하려고 열심히 노력한다’는 평균 4.13±0.811, ‘종종 전공수업시간에 딴 생각을 한다’는 평균 2.87±1.004, ‘전공수업을 통해 내가 배우고 싶은 것을 배운다’는 평균 3.76±0.984였다(Table 8).

본 연구에서 학생들의 수업에 활용된 각각의 온라인 학습방법에 대한 선호도 차이를 알아보기 위해 대응표본 T검증을 실시하였다. ZOOM과 동영상 시청, ZOOM과 파워포인트에 목소리 녹음, ZOOM과 YouTube, ZOOM과 구글 클래스팅, ZOOM과 네이버 밴드 및 까페를 각각 비교한 결과 유의한 차이가 발생하였다(p<0.05)(Table 9). 또한 동영상 시청과 파워포인트에 목소리 녹음, 동영상 시청과 YouTube, 동영상 시청과 구글 클래스팅, 동영상 시청과 카카오 라이브, 동영상 시청과 네이버 밴드 및 까페를 각각 비교한 결과 유의한 차이가 발생하였다. 파워포인트에 목소리 녹음과 YouTube, 파워포인트에 목소리 녹음과 구글 클래스팅, 파워포인트에 목소리 녹음과 카카오라이브를 각각 비교한 결과 유의한 차이가 발생하였다. 또한 YouTube와 카카오라이브, 구글클래스팅과 카카오라이브, 구글클래스팅과 네이버 밴드 및 까페, 카카오라이브와 네이버 밴드 및 까페를 각각 비교한 결과 통계적으로 유의한 차이가 발생하였다. 이는 온라인 수업 방법에 대한 개인별 만족도가 다름을 의미한다.

본 연구에서 학습동기 검사 간의 상대적인 영향력을 파악하기 위해 person 상관분석을 실시하여 두 변수간의 상관관계를 알아보았다. 그 결과, 전공수업을 통해 ‘내가 배우고 싶은 것들을 배운다’와 ‘전공수업을 통해 나는 높은 만족감을 느낀다’는 r=0.730, p=0.000으로 가장 높은 정(+)적 상관관계를 나타냈으며 ‘전공수업을 잘 하려고 열심히 노력한다’와 ‘전공수업은 너무 어려워서 내가 열심히 노력해도 성과가 없다’는 r=0.002, p=0.985로 가장 낮은 정(+)적 상관관계를 나타냈다. 또한 ‘종종 전공수업시간에 딴 생각을 한다’와 ‘전공수업내용을 잘 이해할 수 있을지 없을지는 나의 노력에 달려있다’는 r=−0.239, p=0.039로 가장 높은 부(−)적 상관관계를 보였으며 ‘전공수업 내용을 잘 이해할 수 있을지 없을지는 나의 노력에 달려있다’와 ‘전공수업은 너무 어려워서 내가 열심히 노력해도 성과가 없다’는 r=−0.017, p=0.883으로 가장 낮은 부(−)적 상관관계를 보였다(Table 10).

학습동기와 성별, 통학시간, 학년, 나이에 미치는 영향력을 파악하기 위해 person 상관분석을 실시하여 두 변수간의 상관관계를 알아보았다. 그 결과 ‘전공수업에서 배운 내용은 나에게 유익하다’와 통학시간은 r=−0.266, p=0.021로 부(−)적 상관관계를 보였다. 또한 ‘전공수업 내용을 잘 이해할 수 있을지 없을지는 나의 노력에 달려있다’와 나이는 r=0.241, p=0.037로 정(+)적 상관관계를 나타냈다. 그리고 학습동기는 성별, 학년에 따라 영향력을 주지 않는 것으로 분석되었다(Table 10).